本研究建立三因子完全隨機化設計的實驗,實驗之控制變項包括用手、提物重量及時間,以20位男性為研究對象,衡量在持續的單手攜物後的手臂肌力,以利用指數函數建立單手提舉肌力預測模式,此模式可提供描述與預測攜物在持續一段時間提舉工作後的單臂提舉能力,而攜物能力下降之程度可顯示疲勞發展之程度。藉由此模式的建立將可以提供作為單手攜物作業流程設計改善之參考,以減少作業人員肌肉骨骼傷害發生情形。結果發現,在以疲勞參數k值及指數函數為基礎之提舉肌力預測模式下,模式預測值之平均絕對偏差介於0.39至2.19 kgf之間, 可說具有高度的預測能力。而根據研究結果顯示,重量是顯著(p<0.001) 影響k值的因素,因此在4分鐘的提舉期間內,慣用手在提舉12公斤的狀態下,等長手臀肌力的實際和預測提舉強度分別下降了52.5%和49.8%; 慣用手在提舉6公斤的狀態下,等長手臀肌力的實際與預測分別下降了 24.5%和26.4%。至於在非慣用手在提舉12公斤的狀態下,等長手臀肌力的實際和預測提舉強度分別下降了40.98%和39.25%;慣用手在提舉6公斤的狀態下,等長手臀肌力的實際與預測分別下降了33.14%和35.7%。故整體而言,手臂肌力在持續單手攜物後會降低,而降低的速度顯著地受到提舉物品的重量與提物的持續時間影響。單手攜物時慣用手的手臂肌力與非慣用手手臂肌力降低的差異是不顯著的。